“降价的基本逻辑是#%%#*，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@*@，谈到了大模型的定价策略@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%#%。据悉#*##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@@*，比行业便宜99.3%#*#@。对此@%@，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴%*%*，用亏损换收入是不可持续的#**，火山引擎不会走这条路#@%**。”

　　据介绍*%@，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段@#@%@。首先是模型本身*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化@#@#。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大@*%#*。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%**，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起@%@@%，互相错峰@@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*@%，就能极大地提升资源利用率#@###，实现整体成本的优化**%。

　　另外以字节内部业务为例%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用@#%%，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#，谭待认为%%%*，大模型市场仍在发展初期*%#@，远远没到激烈竞争的阶段*##*%。“池塘有多大%%@#*，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程#@%*@。”

　　“一个人现在创业##%*，如果要花1万块钱调用大模型#%#%@，可能会觉得有点贵@%%*。我们把价格降到1%都不到@#@#，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试%%##。”谭待表示#%#@#，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益#%。