“超级助手”亮相 AI大战再升级

　　本报记者 孙奇茹

　　能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼**@@*，通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”@@**，Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展%@@。国内大模型企业在努力赶超的同时%%#**，也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索##@%*。

　　“贾维斯”真的上线了

　　过去两天***@%，全球AI圈很是热闹##%*@，作为全球人工智能领域的两大主要玩家**，Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”*%#*。

　　与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同#@%，在短短两三百毫秒的时间内*%#，Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应*%@#%，达到了人类的反馈级别*@。在另一个演示场景下@%#%，工作人员手写了一个方程%#@@，并打开摄像头拍给ChatGPT%*%#，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题##@*@，而且ChatGPT全程只能给出提示%@%@#，不能直接说答案%@#@@。此后%#，ChatGPT一步一步引导工作人员解题@*，即便答题者思路错了它也耐心引导%#，循循善诱%@，最终工作人员成功解出了这道题**#*。

　　除了快速反应能力和极强的理解力%*@@，此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了#@%。在演示视频中%@#，它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准@##%*，能够接受人类交谈中的打断习惯%@#@，及时停顿并给出流畅的回复@%。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪#%@@@，并且安抚、指导人进行深呼吸*#%*。与GPT-4o交流时*#@，有人不免感叹@*%**，“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了%#。

　　随后%#%，谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上@@%@*，发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果*#。其中##，Project Astra的表现同样令全球观众震撼#@##。例如#@%，当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后@*@*%，它立刻记住了一闪而过的眼镜**#，并准确回答出位置#*#。当人类将摄像头对准办公室的各个地方%*，并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时*%%#*，它都能如同一位博学的人类助手一般#%*，秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议*%%%。

　　国内玩家需“两条腿”走路

　　国内大模型玩家也动作频频##*。本周一*##，李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型@*%#，并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练@*@#，将冲击GPT-5的性能与创新性*%*#。几天前*@，零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线%*%*%。

　　“今天我们非常自豪地说%%%%，我们狂奔了一年#@*，在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品@%，今后还将继续努力%#。”李开复表示*#**，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中##@，仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负%%#，训练完成后的性能令人期待@@@#。

　　值得注意的是*#@%@，国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线#**%，而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径%%。从去年9月开始###@#，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索@###@，已有4款产品陆续上线#@*。李开复透露#%，目前其海外生产力应用总用户接近千万*##，营收今年预期过亿元**%%，已摆脱烧钱获客模式@#。

　　李开复坦言%%，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量@#*#，必须采取更务实的战术和战略%%*%，一边自研人工智能基础架构技术@@#%，一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合@%*#，探索商业化路径%@##。

　　人类面对“终身迭代”挑战

　　“震惊@*，人类准备迎接新世纪吧%*。”“人类可能要开始考虑**%，碳基生命和硅基生命如何共存的问题@*%。”“我们所学的东西都会被AI学会@*@@，那我们学习还有用吗？”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下*@%%*，一些人不禁发出疑问%#@，随着通用人工智能能力逐渐成熟@*，人类将如何与AI共处%%*%@，如何应对AI的替代性威胁？

　　对此%#%#%，北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示#**@%，除了面临算力、数据资源等限制因素外@**，眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决%*。在教育变革领域#*，新兴专业课程要响应现实需求%##@，着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才%@#。

　　在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来@*#@*，从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑%#%，AI即便在未来也无法完全替代人类%@。她呼吁#@*%*，在人才培养方面@*，更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境#%@##。“未来%%@%，你可以不懂人工智能#**%@，但要懂人@@%*，擅长与人打交道@**。在人工智能时代#*，每个人都需要有终身迭代的学习能力%#@*，保有好奇心去开创新领域##。”孟涓涓认为%%#%*，这些是人类难以被AI替代的价值@%@@。

　　(北京日报)