火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@*@，我们有信心用技术手段降低成本@@*%，市场也需要更低价的大模型%%#%。”

　　5月15日%*#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%@，谈到了大模型的定价策略**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#*，比行业便宜99.3%@#@@。对此@#@@*，谭待坦言##*，“降价是用技术优化成本来实现的%*%#%。如果只是补贴@#@%@，用亏损换收入是不可持续的%*%，火山引擎不会走这条路%@%。”

　　据介绍%%*，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段*#**#。首先是模型本身@%*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案***。

　　其次是工程上的优化%#%@。大模型的调用量越大*@*，优化推理成本的空间也越大*%#。以前的模型都是单机推理%%#%，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@%@，推理成本就会大大降低@*@。

　　谭待进一步解释说#*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%#%，这里有不同的负载%**@%，可以把不同任务混合在一起#%@%@，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#%，就能极大地提升资源利用率#*@#，实现整体成本的优化*###*。

　　另外以字节内部业务为例@##%，飞书的主要流量高峰在工作时间*##@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*#*，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用%*@，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#，谭待认为%%%#%，大模型市场仍在发展初期%*@@*，远远没到激烈竞争的阶段#@*。“池塘有多大#*@@@，鱼就有多大*#@*，现在整个池塘还在培养的过程*@%。”

　　“一个人现在创业@*@，如果要花1万块钱调用大模型%%*，可能会觉得有点贵*#%。我们把价格降到1%都不到@##*#，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示#*%#%，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低@@*@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益%*@%。