火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心

发布时间:2024-05-16 12:43:25

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  “降价的基本逻辑是*%#@,我们有信心用技术手段降低成本%*,市场也需要更低价的大模型*#%%%。”

  5月15日%%**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*,谈到了大模型的定价策略**#。

  豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*@@。据悉@*#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%***,比行业便宜99.3%%**#。对此**%,谭待坦言%#%%,“降价是用技术优化成本来实现的%@*@#。如果只是补贴#@,用亏损换收入是不可持续的%%#,火山引擎不会走这条路@%。”

  据介绍%@#*,大模型推理成本的优化*##%,技术上有很多手段#%%。首先是模型本身@###,模型结构、训练方法都可以持续改进#%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%**#,就是优化推理成本很好的解决方案*##。

  其次是工程上的优化%@*。大模型的调用量越大#*,优化推理成本的空间也越大#@##。以前的模型都是单机推理@***@,大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##,推理成本就会大大降低#*。

  谭待进一步解释说**#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**##,这里有不同的负载%##,可以把不同任务混合在一起@*%,互相错峰#@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#,就能极大地提升资源利用率@##%*,实现整体成本的优化*%。

  另外以字节内部业务为例#@#**,飞书的主要流量高峰在工作时间@*#,抖音在下班后休闲时间的流量更高@@,这些不同业务的大模型推理%%*#*,也能根据业务特点错峰使用#*,就可以降低成本**@%#。

  对于“大模型开始价格战”的说法#*%#,谭待认为*@,大模型市场仍在发展初期@#*,远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大*#,鱼就有多大@#@,现在整个池塘还在培养的过程@%%。”

  “一个人现在创业#*%,如果要花1万块钱调用大模型%@@*#,可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到*%*#,100块钱就能用起来#%,他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示%#@,企业的AI转型充满不确定性#*#*#,试错成本要尽量低@#*,才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@*,从而让整个行业受益#*#*。

【编辑:邵婉云】
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