“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本%%%，市场也需要更低价的大模型@#*%。”

　　5月15日%%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略*@%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#。据悉%#%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*%#，比行业便宜99.3%###。对此%@#，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴###*，用亏损换收入是不可持续的**##，火山引擎不会走这条路**@*#。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化%*%@@，技术上有很多手段###*#。首先是模型本身@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@*，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化#@%%@。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理#%%，大模型用的是分布式推理%@@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@**，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说%*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#***@，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起*%*，互相错峰**@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*@#，就能极大地提升资源利用率*###*，实现整体成本的优化%#@@*。

　　另外以字节内部业务为例@@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*@*，这些不同业务的大模型推理*##，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为@#*，大模型市场仍在发展初期#%*，远远没到激烈竞争的阶段#*%%%。“池塘有多大%#%，鱼就有多大@**#%，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业*@##，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵#%@*。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来###@，他的想法也就更容易尝试%%*。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性@@#，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@#，从而让整个行业受益@@#*。