“降价的基本逻辑是*#@*#，我们有信心用技术手段降低成本%##，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日@%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@#@@，比行业便宜99.3%#*#%*。对此#*@%，谭待坦言**#**，“降价是用技术优化成本来实现的@%*。如果只是补贴%%#，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍#%#，大模型推理成本的优化@%*，技术上有很多手段*#*%。首先是模型本身@*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@，就是优化推理成本很好的解决方案*#%%%。

　　其次是工程上的优化*%*@。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大@*#*。以前的模型都是单机推理@%##@，大模型用的是分布式推理%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%*，推理成本就会大大降低@%%%%。

　　谭待进一步解释说%%@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起*#%，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化%**%。

　　另外以字节内部业务为例%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%#@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%@，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大#%#@，鱼就有多大#@#，现在整个池塘还在培养的过程@#%。”

　　“一个人现在创业*@@%%，如果要花1万块钱调用大模型*@**，可能会觉得有点贵@*#。我们把价格降到1%都不到*%%，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试#*%。”谭待表示@@#*，企业的AI转型充满不确定性@%*%#，试错成本要尽量低%@**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%@@，从而让整个行业受益#**%#。