火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*@*#，我们有信心用技术手段降低成本*%%@@，市场也需要更低价的大模型*#@%。”

　　5月15日%%*%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%*，谈到了大模型的定价策略**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@*@，比行业便宜99.3%#@%@@。对此%@##@，谭待坦言*%##，“降价是用技术优化成本来实现的@@*。如果只是补贴#%#*#，用亏损换收入是不可持续的%@#*#，火山引擎不会走这条路*%#*。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段*#。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案#*#@#。

　　其次是工程上的优化%#@%#。大模型的调用量越大*#%@*，优化推理成本的空间也越大##%。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@##，推理成本就会大大降低@%*%。

　　谭待进一步解释说%%%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载*#%#@，可以把不同任务混合在一起@@%*，互相错峰##*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%##，就能极大地提升资源利用率@%@#，实现整体成本的优化%**%。

　　另外以字节内部业务为例%%*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理#*%，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@@，谭待认为%%%#，大模型市场仍在发展初期#%*%%，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大%#*，鱼就有多大##@，现在整个池塘还在培养的过程#%%#。”

　　“一个人现在创业%*@，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵@@%@%。我们把价格降到1%都不到%@*@，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试%@**@。”谭待表示#%@，企业的AI转型充满不确定性#%%，试错成本要尽量低#*#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地###，从而让整个行业受益@%@。