“降价的基本逻辑是#@#%，我们有信心用技术手段降低成本@**%*，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日%@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@，谈到了大模型的定价策略*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@。据悉%#%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%@*#。对此*%%*，谭待坦言#@@%%，“降价是用技术优化成本来实现的@@@%。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的@##*，火山引擎不会走这条路###。”

　　据介绍%%*%，大模型推理成本的优化*@%#，技术上有很多手段@*。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%##@，就是优化推理成本很好的解决方案*%@。

　　其次是工程上的优化%*%#。大模型的调用量越大%###%，优化推理成本的空间也越大#%@#@。以前的模型都是单机推理##***，大模型用的是分布式推理@##*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***@*，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说%%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@*，这里有不同的负载**#@%，可以把不同任务混合在一起**#@，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%#*，就能极大地提升资源利用率#@##%，实现整体成本的优化@#%#。

　　另外以字节内部业务为例#%#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%###*，这些不同业务的大模型推理%%##*，也能根据业务特点错峰使用%%#@，就可以降低成本#*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期%#@%，远远没到激烈竞争的阶段*%%。“池塘有多大%@@#，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程#%*。”

　　“一个人现在创业*###@，如果要花1万块钱调用大模型@#%#，可能会觉得有点贵#%%*%。我们把价格降到1%都不到@@%@，100块钱就能用起来@@*，他的想法也就更容易尝试@*%*#。”谭待表示@%*@，企业的AI转型充满不确定性%@#，试错成本要尽量低#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益*##%。