“降价的基本逻辑是*%*@，我们有信心用技术手段降低成本%@@，市场也需要更低价的大模型@*%。”

　　5月15日###%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%@，谈到了大模型的定价策略@###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@，比行业便宜99.3%@#@#*。对此%#%%，谭待坦言#@*#，“降价是用技术优化成本来实现的#@@*。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的*#@，火山引擎不会走这条路%##。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化*%#，技术上有很多手段@%。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%%#，就是优化推理成本很好的解决方案*@#。

　　其次是工程上的优化*@@。大模型的调用量越大@%**，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理@%@#@，大模型用的是分布式推理@%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%@%，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说%%@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载#@%#@，可以把不同任务混合在一起@***#，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率@%@，实现整体成本的优化#@%**。

　　另外以字节内部业务为例%@*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%%，这些不同业务的大模型推理#**#，也能根据业务特点错峰使用@#@，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**%，谭待认为%#%%*，大模型市场仍在发展初期*##*，远远没到激烈竞争的阶段#@*@。“池塘有多大**，鱼就有多大%%#%%，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业@*@，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试%@%#*。”谭待表示**#%，企业的AI转型充满不确定性@##，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%%，从而让整个行业受益#*@。