火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本*%@**，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%，谈到了大模型的定价策略*#%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@*@。据悉%*@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%*#，比行业便宜99.3%*#%。对此*%@，谭待坦言*#*，“降价是用技术优化成本来实现的*@*@#。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的@@*@*，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化%%@#*，技术上有很多手段%##*%。首先是模型本身%**@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%@#%*。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大%**。以前的模型都是单机推理*%@，大模型用的是分布式推理**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低#@@。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%，这里有不同的负载@%%，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰#%%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率#@%%，实现整体成本的优化#**#%。

　　另外以字节内部业务为例#@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理@***，也能根据业务特点错峰使用@%@@#，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为*%%%，大模型市场仍在发展初期*@%%*，远远没到激烈竞争的阶段%#%。“池塘有多大%*%%，鱼就有多大#@%#*，现在整个池塘还在培养的过程#%@。”

　　“一个人现在创业@#%*#，如果要花1万块钱调用大模型**%*%，可能会觉得有点贵@#*。我们把价格降到1%都不到#@*，100块钱就能用起来#@@，他的想法也就更容易尝试#*%%@。”谭待表示*%*#，企业的AI转型充满不确定性%**#，试错成本要尽量低#%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%，从而让整个行业受益%#@。