火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@%#，我们有信心用技术手段降低成本##@#%，市场也需要更低价的大模型@%%@。”

　　5月15日*@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略#**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉*###@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%@#@。对此##%@@，谭待坦言%**%，“降价是用技术优化成本来实现的%#@#。如果只是补贴*@#，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路**@*。”

　　据介绍@*#，大模型推理成本的优化#**#，技术上有很多手段%@。首先是模型本身%@*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化%*@@%。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大%##。以前的模型都是单机推理**@@#，大模型用的是分布式推理@#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%，推理成本就会大大降低*@#*。

　　谭待进一步解释说*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载@#*@，可以把不同任务混合在一起*@@，互相错峰%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*@，就能极大地提升资源利用率@@*，实现整体成本的优化*%@@。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@###，这些不同业务的大模型推理**@%*，也能根据业务特点错峰使用%#**，就可以降低成本###@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为***，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段@%@#*。“池塘有多大@%，鱼就有多大@*#@*，现在整个池塘还在培养的过程@%@。”

　　“一个人现在创业@@%*，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵*@#*#。我们把价格降到1%都不到*%*@*，100块钱就能用起来@#*@*，他的想法也就更容易尝试#%##@。”谭待表示#@%%*，企业的AI转型充满不确定性#*%，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@%@，从而让整个行业受益@#%*。