火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*@*%，我们有信心用技术手段降低成本*#@*，市场也需要更低价的大模型@*%@。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@，谈到了大模型的定价策略#@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###@*。据悉%@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*，比行业便宜99.3%%###。对此%%%，谭待坦言**#%，“降价是用技术优化成本来实现的@#**。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍##@，大模型推理成本的优化%*@%，技术上有很多手段@%@%。首先是模型本身@%%##，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#*%，就是优化推理成本很好的解决方案*%##@。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大%#@*，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理*#**#，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*，推理成本就会大大降低*##。

　　谭待进一步解释说#*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#@，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起*#*，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#%，就能极大地提升资源利用率%%#，实现整体成本的优化@#*。

　　另外以字节内部业务为例%#@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理##%#@，也能根据业务特点错峰使用@@@*%，就可以降低成本%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为***@，大模型市场仍在发展初期*@@@#，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大@%*，鱼就有多大@%##，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业@#@，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵*##%。我们把价格降到1%都不到#*@，100块钱就能用起来@##*，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%*%，从而让整个行业受益@@%。