火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#@@，我们有信心用技术手段降低成本*#@*@，市场也需要更低价的大模型@%%@。”

　　5月15日@*@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@@。据悉%##*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%，比行业便宜99.3%##。对此*#*#*，谭待坦言%##%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路**%%@。”

　　据介绍#%%，大模型推理成本的优化@*#*，技术上有很多手段%@。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@**，就是优化推理成本很好的解决方案%%*。

　　其次是工程上的优化#@@。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大%@*@。以前的模型都是单机推理*##，大模型用的是分布式推理%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起**@#@，互相错峰**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#，就能极大地提升资源利用率@#%%，实现整体成本的优化*###%。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用#**，就可以降低成本###@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段#*@@%。“池塘有多大*%#，鱼就有多大@%#，现在整个池塘还在培养的过程%@*%。”

　　“一个人现在创业@%#，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵%#@*。我们把价格降到1%都不到#*#%，100块钱就能用起来#%%%，他的想法也就更容易尝试@@*。”谭待表示%#*#%，企业的AI转型充满不确定性@#*#*，试错成本要尽量低%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地###%，从而让整个行业受益#*#@。