“降价的基本逻辑是#*#%%，我们有信心用技术手段降低成本@@#%，市场也需要更低价的大模型%%%*#。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@，谈到了大模型的定价策略@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@。据悉@**@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@，比行业便宜99.3%%%#%@。对此*@，谭待坦言@****，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴%%*#，用亏损换收入是不可持续的##@%，火山引擎不会走这条路*##*。”

　　据介绍*@#@，大模型推理成本的优化**%*，技术上有很多手段*%。首先是模型本身@@@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@##*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%##，就是优化推理成本很好的解决方案@@#*#。

　　其次是工程上的优化%%@@。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大##*##。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理*@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低*#%*。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载%@**，可以把不同任务混合在一起*@%#，互相错峰#%#*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%，就能极大地提升资源利用率*#@#，实现整体成本的优化@#%%%。

　　另外以字节内部业务为例@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*#，这些不同业务的大模型推理*#%*%，也能根据业务特点错峰使用*##%#，就可以降低成本#%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为@@%，大模型市场仍在发展初期#%*#@，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大#@%%%，鱼就有多大@#%，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业*##，如果要花1万块钱调用大模型*##*，可能会觉得有点贵**#%。我们把价格降到1%都不到@%@#，100块钱就能用起来*%*%%，他的想法也就更容易尝试*#*#*。”谭待表示*%%%*，企业的AI转型充满不确定性###*，试错成本要尽量低*#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@#，从而让整个行业受益#*@。