“降价的基本逻辑是@**@，我们有信心用技术手段降低成本@%@，市场也需要更低价的大模型%%@*。”

　　5月15日#@@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@@，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*%。据悉%#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%@#。对此%*%@@，谭待坦言**#*%，“降价是用技术优化成本来实现的#%*@@。如果只是补贴#@%%，用亏损换收入是不可持续的*#@@#，火山引擎不会走这条路@#**@。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段@@@。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案@@%*。

　　其次是工程上的优化*%%。大模型的调用量越大%#%@%，优化推理成本的空间也越大@@#*。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%#，推理成本就会大大降低*%*。

　　谭待进一步解释说%*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%%%，这里有不同的负载@#*，可以把不同任务混合在一起@@@*，互相错峰%*@**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例%#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理%%%，也能根据业务特点错峰使用%%*，就可以降低成本%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***#@，谭待认为%@*#@，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大**@#，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程*#%@@。”

　　“一个人现在创业#%*，如果要花1万块钱调用大模型#%@@@，可能会觉得有点贵%#@@@。我们把价格降到1%都不到#%%@，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试#@#*。”谭待表示#%%@，企业的AI转型充满不确定性*%@#%，试错成本要尽量低%#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%，从而让整个行业受益@@。