火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本%###，市场也需要更低价的大模型#*@@#。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#%，谈到了大模型的定价策略#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%。据悉**@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%@*@@%。对此#%@*@，谭待坦言%*@@*，“降价是用技术优化成本来实现的@###。如果只是补贴#*@*，用亏损换收入是不可持续的*%%@#，火山引擎不会走这条路*@*@@。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化%#@*，技术上有很多手段@@。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案%%%*。

　　其次是工程上的优化*@#。大模型的调用量越大*%%##，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理@%*，大模型用的是分布式推理%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@%，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说@@@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起%*@*，互相错峰**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化*@*。

　　另外以字节内部业务为例#%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%*，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用%%##，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*，谭待认为@@*#，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大#*@*，鱼就有多大#@#*#，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业@#@#*，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试%%@@#。”谭待表示%%#%，企业的AI转型充满不确定性#@%*@，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#，从而让整个行业受益@*@##。