“降价的基本逻辑是@@@，我们有信心用技术手段降低成本*##@，市场也需要更低价的大模型#%#。”

　　5月15日####%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%%@，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉##@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%@，比行业便宜99.3%**@。对此%%@，谭待坦言**#%，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴@@@，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路%*%*@。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段@*%##。首先是模型本身*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##%@，就是优化推理成本很好的解决方案*#*%*。

　　其次是工程上的优化@*#@。大模型的调用量越大%@%@，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理%@@@，大模型用的是分布式推理%@%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*，推理成本就会大大降低*#@#。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载%###@，可以把不同任务混合在一起@@*@#，互相错峰@%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%**，就能极大地提升资源利用率**%，实现整体成本的优化**@##。

　　另外以字节内部业务为例@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用#*#，就可以降低成本##%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*@，谭待认为%%@#*，大模型市场仍在发展初期#%##，远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大#*，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程@@*。”

　　“一个人现在创业****，如果要花1万块钱调用大模型@*#%@，可能会觉得有点贵#@@@*。我们把价格降到1%都不到@@%#%，100块钱就能用起来@@@，他的想法也就更容易尝试##@@#。”谭待表示%*#@，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低@%##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#，从而让整个行业受益*#%**。