“降价的基本逻辑是%*#，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型%%**%。”

　　5月15日@@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%#%，谈到了大模型的定价策略#@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##@。据悉*%@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%*@%%*。对此#@，谭待坦言@#*，“降价是用技术优化成本来实现的@#%@。如果只是补贴%*@#@，用亏损换收入是不可持续的*@@#，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍#@%@，大模型推理成本的优化@#@，技术上有很多手段#@%*。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@%。

　　其次是工程上的优化%#*%。大模型的调用量越大**%##，优化推理成本的空间也越大#%#*@。以前的模型都是单机推理@@@##，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@#，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起@#@，互相错峰#@**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例#**，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本@@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%#@，谭待认为***，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段#@%。“池塘有多大@#%*，鱼就有多大%#@#，现在整个池塘还在培养的过程##*%。”

　　“一个人现在创业@@%%，如果要花1万块钱调用大模型%@#，可能会觉得有点贵**@。我们把价格降到1%都不到@##，100块钱就能用起来%@*，他的想法也就更容易尝试@%*%。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性#*%，试错成本要尽量低@@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%#，从而让整个行业受益*%@@@。