火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型#@#。”

　　5月15日**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*。据悉*%*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#，比行业便宜99.3%@@%%。对此%%#*，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的*@**。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路##%*。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化#@@，技术上有很多手段*##%*。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*@，就是优化推理成本很好的解决方案#*#。

　　其次是工程上的优化#%*。大模型的调用量越大*%#%，优化推理成本的空间也越大*@*@。以前的模型都是单机推理#@*%#，大模型用的是分布式推理#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#*，推理成本就会大大降低%*#。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#，这里有不同的负载%**%@，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*，就能极大地提升资源利用率*#*，实现整体成本的优化#%@。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*，这些不同业务的大模型推理@%#，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@%，谭待认为**@，大模型市场仍在发展初期%@*，远远没到激烈竞争的阶段#*@*。“池塘有多大*##*，鱼就有多大*%%#，现在整个池塘还在培养的过程%%%%。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型##%*，可能会觉得有点贵@#@#。我们把价格降到1%都不到*%%，100块钱就能用起来@#*#，他的想法也就更容易尝试**###。”谭待表示%@%，企业的AI转型充满不确定性*#%@%，试错成本要尽量低@#*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益%%*##。