“降价的基本逻辑是#*%，我们有信心用技术手段降低成本@%@#%，市场也需要更低价的大模型@####。”

　　5月15日*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%@#，谈到了大模型的定价策略@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#*。据悉***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**，比行业便宜99.3%#%*。对此****#，谭待坦言@#%*%，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴%*%%#，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路#@*%。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化@**@*，技术上有很多手段%**。首先是模型本身@#%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案%%@#。

　　其次是工程上的优化@#%。大模型的调用量越大@%%@@，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理%#@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低#*#。

　　谭待进一步解释说@*@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起*#%@*，互相错峰#@%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*#*，就能极大地提升资源利用率*%%*，实现整体成本的优化@**@#。

　　另外以字节内部业务为例*###，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理%#*@，也能根据业务特点错峰使用#%%#，就可以降低成本#@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%%#%，谭待认为#@@*#，大模型市场仍在发展初期@*@#@，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*#@，鱼就有多大@#%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业#%%，如果要花1万块钱调用大模型%#%*，可能会觉得有点贵%@@#@。我们把价格降到1%都不到#***#，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试@***。”谭待表示@#%，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低###，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##%#，从而让整个行业受益@%%*。