“降价的基本逻辑是#%%#，我们有信心用技术手段降低成本*#%，市场也需要更低价的大模型%%@。”

　　5月15日#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@****。据悉%##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%，比行业便宜99.3%%##**。对此#*%%%，谭待坦言%%%@，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴#%%，用亏损换收入是不可持续的@@*，火山引擎不会走这条路%*@。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化*@##@，技术上有很多手段%@**。首先是模型本身%*%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化@%#。大模型的调用量越大*%*，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理%#@，大模型用的是分布式推理*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低%%*@。

　　谭待进一步解释说%*%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#*，这里有不同的负载##@%*，可以把不同任务混合在一起@%##@，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*，就能极大地提升资源利用率#*%%，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例%%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%%%，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本%#@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*#@，谭待认为#*@@#，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段##%@@。“池塘有多大*@，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程%@*#@。”

　　“一个人现在创业#%%%，如果要花1万块钱调用大模型**@%，可能会觉得有点贵*%%#。我们把价格降到1%都不到#%#*，100块钱就能用起来#@@，他的想法也就更容易尝试*@**。”谭待表示@%*##，企业的AI转型充满不确定性@%*%，试错成本要尽量低%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%%，从而让整个行业受益#@。