火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#@#@，我们有信心用技术手段降低成本%%@@*，市场也需要更低价的大模型@##**。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@**，谈到了大模型的定价策略#*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%%%。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%@%。对此#@#*，谭待坦言%**#，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的#*@，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍#@@，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段%%#*。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@*，就是优化推理成本很好的解决方案@#@。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大%##，优化推理成本的空间也越大@*#*%。以前的模型都是单机推理*%#，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说%*%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%@，这里有不同的负载%@*@，可以把不同任务混合在一起#%#，互相错峰##%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率@@#%#，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#***#，这些不同业务的大模型推理@*%@，也能根据业务特点错峰使用*#**，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为#@@，大模型市场仍在发展初期**##，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大%%**%，鱼就有多大%@*，现在整个池塘还在培养的过程%*#。”

　　“一个人现在创业#*%，如果要花1万块钱调用大模型@@@**，可能会觉得有点贵*##*%。我们把价格降到1%都不到@@#，100块钱就能用起来%##*，他的想法也就更容易尝试%%*。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低#@@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@@%，从而让整个行业受益@#%*#。