“降价的基本逻辑是%@#%，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型@%@。”

　　5月15日**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略%#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%%@。据悉#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#，比行业便宜99.3%%#。对此##@@，谭待坦言%**%，“降价是用技术优化成本来实现的%#%#%。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的**#@*，火山引擎不会走这条路%%%*%。”

　　据介绍#@@%%，大模型推理成本的优化#**@#，技术上有很多手段*#。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@，就是优化推理成本很好的解决方案***@@。

　　其次是工程上的优化%%#*#。大模型的调用量越大%*#，优化推理成本的空间也越大%*#@%。以前的模型都是单机推理*#@%@，大模型用的是分布式推理#**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@#，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说#%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%%@，这里有不同的负载%%#，可以把不同任务混合在一起#*%##，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@，就能极大地提升资源利用率*@@，实现整体成本的优化#@*@。

　　另外以字节内部业务为例*%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用##*，就可以降低成本%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为%@@%，大模型市场仍在发展初期*%%*@，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*%，鱼就有多大#@#，现在整个池塘还在培养的过程@%%。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型*#%@，可能会觉得有点贵@*%##。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来#@%#，他的想法也就更容易尝试#@@%。”谭待表示%%##，企业的AI转型充满不确定性*@**%，试错成本要尽量低##@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@*，从而让整个行业受益*#%。