“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本*@%*，市场也需要更低价的大模型%@%。”

　　5月15日%#*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@@*。据悉#*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%@*，比行业便宜99.3%@@%@#。对此@*，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@*%%。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的*@*，火山引擎不会走这条路#@@。”

　　据介绍@@#，大模型推理成本的优化@%##，技术上有很多手段#%。首先是模型本身%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案%@#。

　　其次是工程上的优化#%%%*。大模型的调用量越大*###@，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理**#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%#，推理成本就会大大降低*#@#。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*@，这里有不同的负载@*@，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰#*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#*，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例@@%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期**%%*，远远没到激烈竞争的阶段%%#。“池塘有多大%#%@，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程#*#。”

　　“一个人现在创业*%@%%，如果要花1万块钱调用大模型#@#，可能会觉得有点贵%%##。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来**@%，他的想法也就更容易尝试#*%#。”谭待表示#@@**，企业的AI转型充满不确定性%%##，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#@，从而让整个行业受益@@#@。