“降价的基本逻辑是**#@，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型#%@。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%*#，比行业便宜99.3%@*%。对此%*@，谭待坦言%%*，“降价是用技术优化成本来实现的@@#。如果只是补贴*%%#%，用亏损换收入是不可持续的##%，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍@%，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段**。首先是模型本身%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%**，就是优化推理成本很好的解决方案*#*@。

　　其次是工程上的优化#@#。大模型的调用量越大%#@，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理#*%，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%#，推理成本就会大大降低@%*。

　　谭待进一步解释说*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起@**，互相错峰%@##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化#%@。

　　另外以字节内部业务为例#**#，飞书的主要流量高峰在工作时间@**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理%*#*，也能根据业务特点错峰使用@#*@，就可以降低成本#@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**%##，谭待认为#*#%#，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段%%*。“池塘有多大%#*%#，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程%#*。”

　　“一个人现在创业*%*，如果要花1万块钱调用大模型@*%*#，可能会觉得有点贵%%%%@。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来@#@，他的想法也就更容易尝试#%*@。”谭待表示#%@@，企业的AI转型充满不确定性#*%，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益%*%#。