“降价的基本逻辑是@@%，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型*#*#。”

　　5月15日*%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#**。据悉@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@*%，比行业便宜99.3%%@#*。对此*%，谭待坦言#***，“降价是用技术优化成本来实现的*#**#。如果只是补贴@@@，用亏损换收入是不可持续的%%%#，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍%#@%#，大模型推理成本的优化%%%%，技术上有很多手段*#*。首先是模型本身@***@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@，就是优化推理成本很好的解决方案@**。

　　其次是工程上的优化%##*。大模型的调用量越大*@*%*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理*#@#@，大模型用的是分布式推理%%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%**，推理成本就会大大降低@*@#。

　　谭待进一步解释说%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%%，这里有不同的负载%**，可以把不同任务混合在一起@%@@%，互相错峰***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率@#@，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例%%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@###，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#%@，这些不同业务的大模型推理@%**@，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*@*，谭待认为%%%%*，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大%%，鱼就有多大@*%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业**%*，如果要花1万块钱调用大模型@%***，可能会觉得有点贵#@*。我们把价格降到1%都不到*@%%@，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试%@@#。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低##@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%*%，从而让整个行业受益**@#。