“降价的基本逻辑是@*@，我们有信心用技术手段降低成本*@*%%，市场也需要更低价的大模型@%%%。”

　　5月15日%#@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%#，谈到了大模型的定价策略@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉*@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%，比行业便宜99.3%*@%#%。对此#@@，谭待坦言#*#，“降价是用技术优化成本来实现的#%@@#。如果只是补贴#*@，用亏损换收入是不可持续的%@%%，火山引擎不会走这条路@%@。”

　　据介绍*%@%，大模型推理成本的优化@%*，技术上有很多手段@***。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进##@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*%#，就是优化推理成本很好的解决方案%***#。

　　其次是工程上的优化@%#。大模型的调用量越大####，优化推理成本的空间也越大*@#*。以前的模型都是单机推理%#*%，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%*@%，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说%*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载%*@，可以把不同任务混合在一起%@@#，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化%##。

　　另外以字节内部业务为例*#@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*%，这些不同业务的大模型推理###，也能根据业务特点错峰使用#@*#，就可以降低成本#@@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%#，谭待认为#@*，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大#*，鱼就有多大%@%#%，现在整个池塘还在培养的过程%*@*。”

　　“一个人现在创业*#%%@，如果要花1万块钱调用大模型@#%@，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到%**，100块钱就能用起来%@@，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示%*#，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@**@@，从而让整个行业受益#*@*。