火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本*%%@#，市场也需要更低价的大模型@%*%。”

　　5月15日%%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%@%，谈到了大模型的定价策略#*%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#。据悉#%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@@*，比行业便宜99.3%%@%。对此*@@@，谭待坦言@#*%，“降价是用技术优化成本来实现的@%@%。如果只是补贴@%@#，用亏损换收入是不可持续的@%%**，火山引擎不会走这条路@%*。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化%%@#*，技术上有很多手段*@%@@。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案%%%。

　　其次是工程上的优化@%@*。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大%*#@@。以前的模型都是单机推理@@@@#，大模型用的是分布式推理##%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低%@%@*。

　　谭待进一步解释说**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载@@*@*，可以把不同任务混合在一起#*#%%，互相错峰##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%，就能极大地提升资源利用率**%，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例@**%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%@，这些不同业务的大模型推理%##，也能根据业务特点错峰使用*%%，就可以降低成本*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期%@#%，远远没到激烈竞争的阶段#*@*#。“池塘有多大*@，鱼就有多大%*%，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业@%%%，如果要花1万块钱调用大模型%**@，可能会觉得有点贵*@@#。我们把价格降到1%都不到@@%%，100块钱就能用起来@%*##，他的想法也就更容易尝试@@%#%。”谭待表示@##%，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低@@*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*##，从而让整个行业受益%%。