“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本*%##，市场也需要更低价的大模型%#*%#。”

　　5月15日@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*##@，谈到了大模型的定价策略###%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%@%。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@，比行业便宜99.3%%*。对此#%@，谭待坦言#%*%@，“降价是用技术优化成本来实现的%**@。如果只是补贴#*#，用亏损换收入是不可持续的@*@%，火山引擎不会走这条路*#@%。”

　　据介绍#**@，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段@@*#@。首先是模型本身#%@%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案#@#@。

　　其次是工程上的优化**%@。大模型的调用量越大%*@*，优化推理成本的空间也越大#*%%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%*，推理成本就会大大降低@@@%#。

　　谭待进一步解释说%#**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%@#，这里有不同的负载%@##%，可以把不同任务混合在一起*##@*，互相错峰%%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#，就能极大地提升资源利用率%@*，实现整体成本的优化*%%。

　　另外以字节内部业务为例%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%##，这些不同业务的大模型推理%@#，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%*，谭待认为%*@@#，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段##%@*。“池塘有多大#%#，鱼就有多大#@#，现在整个池塘还在培养的过程**%#%。”

　　“一个人现在创业%%%@，如果要花1万块钱调用大模型%%%**，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%*%@@，100块钱就能用起来**@，他的想法也就更容易尝试*%%。”谭待表示%***，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%*#，从而让整个行业受益%#@。