火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%%#，我们有信心用技术手段降低成本**@，市场也需要更低价的大模型#@@。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@，谈到了大模型的定价策略*@@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%*#。据悉*%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#**，比行业便宜99.3%@@。对此@%%，谭待坦言%**，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴%#%*#，用亏损换收入是不可持续的@@@%，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍%#*#，大模型推理成本的优化@@@@，技术上有很多手段@%@。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*#，就是优化推理成本很好的解决方案%%%。

　　其次是工程上的优化%*%@%。大模型的调用量越大%%@，优化推理成本的空间也越大#%%*%。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@%%，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说#*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%#*，这里有不同的负载@*@，可以把不同任务混合在一起#%@，互相错峰##*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#，就能极大地提升资源利用率%%*@，实现整体成本的优化*#%。

　　另外以字节内部业务为例%#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%*@，这些不同业务的大模型推理@%#@，也能根据业务特点错峰使用%@#，就可以降低成本**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@，谭待认为%##%*，大模型市场仍在发展初期%*@@，远远没到激烈竞争的阶段*#%@%。“池塘有多大*%，鱼就有多大@*%%，现在整个池塘还在培养的过程**@%#。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型**%#，可能会觉得有点贵#%*。我们把价格降到1%都不到#*#，100块钱就能用起来#*@，他的想法也就更容易尝试%@%。”谭待表示*****，企业的AI转型充满不确定性*@#@%，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%，从而让整个行业受益@#。