“降价的基本逻辑是*@*@%，我们有信心用技术手段降低成本@#*，市场也需要更低价的大模型%@%#。”

　　5月15日#%@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉#*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%*%%#。对此@*%，谭待坦言%#*#@，“降价是用技术优化成本来实现的@@*。如果只是补贴#**，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路**@%。”

　　据介绍*@%#，大模型推理成本的优化@%%@*，技术上有很多手段%@@%。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@@%。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大%%*%%，优化推理成本的空间也越大#@#。以前的模型都是单机推理%*%，大模型用的是分布式推理*@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*，推理成本就会大大降低*###。

　　谭待进一步解释说%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@%#，这里有不同的负载*%%@，可以把不同任务混合在一起%%@#@，互相错峰*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化*@@@。

　　另外以字节内部业务为例*###*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%#*，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用##@*，就可以降低成本#%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#%，谭待认为*%%，大模型市场仍在发展初期*%#*@，远远没到激烈竞争的阶段%%@@。“池塘有多大%%#%#，鱼就有多大@*#@，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型@#%，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到%@@，100块钱就能用起来**@，他的想法也就更容易尝试**#*。”谭待表示@#*##，企业的AI转型充满不确定性*%##，试错成本要尽量低**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@#，从而让整个行业受益%%@。