火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#%*，我们有信心用技术手段降低成本%@@%%，市场也需要更低价的大模型*#%##。”

　　5月15日@*#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%*%，谈到了大模型的定价策略##%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@#*。据悉%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#，比行业便宜99.3%%%。对此@@%%@，谭待坦言@#%*#，“降价是用技术优化成本来实现的%#@*#。如果只是补贴%%%#@，用亏损换收入是不可持续的%@*，火山引擎不会走这条路**@%。”

　　据介绍%@**@，大模型推理成本的优化#%**，技术上有很多手段@*#@。首先是模型本身@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化#*%##。大模型的调用量越大@%#，优化推理成本的空间也越大****%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%#*，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#，这里有不同的负载%*##，可以把不同任务混合在一起@%%%，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@%，就能极大地提升资源利用率@#*%@，实现整体成本的优化%*%。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@%，这些不同业务的大模型推理%%*%，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期@@%，远远没到激烈竞争的阶段*@%。“池塘有多大@*%*，鱼就有多大*%#%，现在整个池塘还在培养的过程%%#。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型@*%@%，可能会觉得有点贵*@*#。我们把价格降到1%都不到#*@#*，100块钱就能用起来%%#，他的想法也就更容易尝试%***@。”谭待表示*@#@@，企业的AI转型充满不确定性#%*，试错成本要尽量低##@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#@，从而让整个行业受益*#%。