“降价的基本逻辑是*#%*，我们有信心用技术手段降低成本*%*@@，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#**，谈到了大模型的定价策略%@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*@@。据悉@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%##*。对此*@*，谭待坦言@*#*%，“降价是用技术优化成本来实现的**@@。如果只是补贴#@#*，用亏损换收入是不可持续的%#@，火山引擎不会走这条路%*#*。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化%*%，技术上有很多手段*%#%。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#*，就是优化推理成本很好的解决方案@#*@。

　　其次是工程上的优化%%#。大模型的调用量越大@#%，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理%@*%，大模型用的是分布式推理@**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低%@*。

　　谭待进一步解释说@%@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@，这里有不同的负载*%#，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰**#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化##*#%。

　　另外以字节内部业务为例@#@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#，这些不同业务的大模型推理@@##，也能根据业务特点错峰使用@#%#@，就可以降低成本**#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@@，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期@@*，远远没到激烈竞争的阶段#@#。“池塘有多大%%，鱼就有多大*##@#，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型@@#**，可能会觉得有点贵*@%。我们把价格降到1%都不到%##，100块钱就能用起来%#@，他的想法也就更容易尝试#*##。”谭待表示%#@@，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@*，从而让整个行业受益@#%。