火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%%，我们有信心用技术手段降低成本%*#，市场也需要更低价的大模型@@@。”

　　5月15日#@%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#，谈到了大模型的定价策略#@*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%@，比行业便宜99.3%#%%#。对此*@%，谭待坦言*%#，“降价是用技术优化成本来实现的@%**。如果只是补贴*%#*#，用亏损换收入是不可持续的@**，火山引擎不会走这条路%%**。”

　　据介绍#%#，大模型推理成本的优化@*%，技术上有很多手段*#。首先是模型本身#*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案@##。

　　其次是工程上的优化*@#。大模型的调用量越大#%%，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理@%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低#%%。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%*，这里有不同的负载**@，可以把不同任务混合在一起#*#*%，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@，就能极大地提升资源利用率*@%#，实现整体成本的优化##@#。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@##%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%*#，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本#@@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%，谭待认为%%@%，大模型市场仍在发展初期@*@*，远远没到激烈竞争的阶段%%@*。“池塘有多大@%@**，鱼就有多大@**，现在整个池塘还在培养的过程**@##。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型#%%#，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%##，100块钱就能用起来**%，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示*%%*，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低*%*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%，从而让整个行业受益%@。