“降价的基本逻辑是@@@%，我们有信心用技术手段降低成本#%@*，市场也需要更低价的大模型@*@。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布***%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#，谈到了大模型的定价策略#%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@@，比行业便宜99.3%%@。对此@*@，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的*%@。如果只是补贴@#*，用亏损换收入是不可持续的@#%，火山引擎不会走这条路#@#@。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化@%%，技术上有很多手段@*@@。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大##*#，优化推理成本的空间也越大@%@%。以前的模型都是单机推理*#**，大模型用的是分布式推理@###*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##%%，推理成本就会大大降低*@@。

　　谭待进一步解释说*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载%##，可以把不同任务混合在一起*%%，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化#*#。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#，这些不同业务的大模型推理**@，也能根据业务特点错峰使用@@##*，就可以降低成本#%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为**@，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段*@*%%。“池塘有多大##@#，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程@####。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型%%#**，可能会觉得有点贵@@@*%。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试%*%#。”谭待表示@%#%#，企业的AI转型充满不确定性*#@，试错成本要尽量低@#@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%##，从而让整个行业受益%%*。