“降价的基本逻辑是%##**，我们有信心用技术手段降低成本@**，市场也需要更低价的大模型#%@*。”

　　5月15日#@%**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@%@，谈到了大模型的定价策略*#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@##*。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%##%%*。对此*#%*，谭待坦言@@%%*，“降价是用技术优化成本来实现的@#*%@。如果只是补贴%##，用亏损换收入是不可持续的**%*，火山引擎不会走这条路%#*。”

　　据介绍*%#*%，大模型推理成本的优化#%%*，技术上有很多手段*#。首先是模型本身##*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%，就是优化推理成本很好的解决方案*%*%#。

　　其次是工程上的优化*%@##。大模型的调用量越大@#@%%，优化推理成本的空间也越大*%*。以前的模型都是单机推理@@@@，大模型用的是分布式推理%%@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@%@，推理成本就会大大降低**#*。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起@*%#，互相错峰%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*@，就能极大地提升资源利用率#**，实现整体成本的优化#*@#。

　　另外以字节内部业务为例**%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%*，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本%@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%#，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期*###，远远没到激烈竞争的阶段*#*#*。“池塘有多大###%*，鱼就有多大@%@%，现在整个池塘还在培养的过程##%*%。”

　　“一个人现在创业@%#*，如果要花1万块钱调用大模型@@*，可能会觉得有点贵*%@@。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试*%##。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性#@#%#，试错成本要尽量低**@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*，从而让整个行业受益%#**。