“降价的基本逻辑是##*@，我们有信心用技术手段降低成本*##%*，市场也需要更低价的大模型##%#%。”

　　5月15日@%@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#@%，谈到了大模型的定价策略@@*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@%#。据悉#%*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%#*，比行业便宜99.3%#*%#。对此*@，谭待坦言#@@%，“降价是用技术优化成本来实现的*@@。如果只是补贴%####，用亏损换收入是不可持续的*%@，火山引擎不会走这条路%@*%。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化@@%，技术上有很多手段#*@%。首先是模型本身%*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%@，就是优化推理成本很好的解决方案*%@%@。

　　其次是工程上的优化%#*。大模型的调用量越大%%%*，优化推理成本的空间也越大@####。以前的模型都是单机推理#***，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#*%*，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载*##，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率*#@，实现整体成本的优化****%。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##，这些不同业务的大模型推理%#%@%，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法****@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期**##，远远没到激烈竞争的阶段**#%。“池塘有多大@#，鱼就有多大%@%@，现在整个池塘还在培养的过程@@@*。”

　　“一个人现在创业%#*，如果要花1万块钱调用大模型%@##@，可能会觉得有点贵**@。我们把价格降到1%都不到*#@@，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试%*%。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性@#*，试错成本要尽量低*#@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益@%@**。