火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本**@*#，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日*@%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@。据悉%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%#@%。对此##%，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的@%@%。如果只是补贴*#@，用亏损换收入是不可持续的#%*，火山引擎不会走这条路#%%。”

　　据介绍**#%，大模型推理成本的优化#@%*，技术上有很多手段*%。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%*#，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化#@#*#。大模型的调用量越大%%#，优化推理成本的空间也越大%#%。以前的模型都是单机推理%****，大模型用的是分布式推理##**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*#，推理成本就会大大降低%#%#*。

　　谭待进一步解释说*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#*，这里有不同的负载@###*，可以把不同任务混合在一起#%%，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%%，就能极大地提升资源利用率%%###，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@%，这些不同业务的大模型推理#@*，也能根据业务特点错峰使用@@*#，就可以降低成本**#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@%*，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#%@，远远没到激烈竞争的阶段#%#。“池塘有多大#*，鱼就有多大%%**，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业@*#%，如果要花1万块钱调用大模型@%#*，可能会觉得有点贵@#@%。我们把价格降到1%都不到#@%@*，100块钱就能用起来@*#，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示*%%#，企业的AI转型充满不确定性#%%#，试错成本要尽量低*@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%，从而让整个行业受益%#。