“降价的基本逻辑是#%%#*，我们有信心用技术手段降低成本#@**@，市场也需要更低价的大模型%##%。”

　　5月15日@*@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@**。据悉@%%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@*，比行业便宜99.3%@*##@。对此*@#，谭待坦言@#*，“降价是用技术优化成本来实现的%@*。如果只是补贴**@%*，用亏损换收入是不可持续的*@#，火山引擎不会走这条路%#@%。”

　　据介绍*#@%，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段**%@@。首先是模型本身%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%*%%，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大#*@##，优化推理成本的空间也越大@@%@。以前的模型都是单机推理#@@@%，大模型用的是分布式推理##@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说%#@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%@，这里有不同的负载%*@#，可以把不同任务混合在一起%*#%，互相错峰%@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率#*#%*，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例*@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%@，这些不同业务的大模型推理@#*#，也能根据业务特点错峰使用##@*%，就可以降低成本%*@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*，谭待认为%@#*%，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段@*#%。“池塘有多大*@%#@，鱼就有多大@%%，现在整个池塘还在培养的过程%%%@。”

　　“一个人现在创业#*@@@，如果要花1万块钱调用大模型##*##，可能会觉得有点贵@*%。我们把价格降到1%都不到@@#*%，100块钱就能用起来#%%#%，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示*@@*#，企业的AI转型充满不确定性*#%，试错成本要尽量低*@*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@##@，从而让整个行业受益%#*%。