火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@@%@，我们有信心用技术手段降低成本***%%，市场也需要更低价的大模型#*#%*。”

　　5月15日@##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略@%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@#*#。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@@，比行业便宜99.3%@%。对此@%**，谭待坦言***#，“降价是用技术优化成本来实现的#@@#。如果只是补贴##*#，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路%%%。”

　　据介绍%@%%@，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段%*#%%。首先是模型本身%#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%@#，就是优化推理成本很好的解决方案@#%#。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大@%*%#，优化推理成本的空间也越大***。以前的模型都是单机推理%*#，大模型用的是分布式推理@###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%，推理成本就会大大降低*%*。

　　谭待进一步解释说@%*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%%@，这里有不同的负载#%@#%，可以把不同任务混合在一起*#*@，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%，就能极大地提升资源利用率#*@@，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例*@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%*#，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用%*##，就可以降低成本@@@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为%*@@，大模型市场仍在发展初期*@@*，远远没到激烈竞争的阶段@*%*。“池塘有多大@#，鱼就有多大*%@%%，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业@%**，如果要花1万块钱调用大模型@###，可能会觉得有点贵@@%@*。我们把价格降到1%都不到****%，100块钱就能用起来*%@##，他的想法也就更容易尝试#%@*。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#，从而让整个行业受益#@。