“降价的基本逻辑是@@*#，我们有信心用技术手段降低成本#*，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日%#**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%，谈到了大模型的定价策略@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%###。据悉#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%@*，比行业便宜99.3%%#*%@。对此##@#*，谭待坦言#**%，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的***@，火山引擎不会走这条路%##*#。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化#%*，技术上有很多手段%#%。首先是模型本身##%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化@@@。大模型的调用量越大@#*，优化推理成本的空间也越大@#%%*。以前的模型都是单机推理*#%@%，大模型用的是分布式推理%*#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%，推理成本就会大大降低*@##*。

　　谭待进一步解释说*@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@#*，这里有不同的负载#*#*，可以把不同任务混合在一起%@%，互相错峰@*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例%@@**，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用#*@，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%#，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期*###，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大%%*，鱼就有多大#%#%%，现在整个池塘还在培养的过程*@*#%。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型@#*，可能会觉得有点贵%@*。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来*%#%，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示*#*@，企业的AI转型充满不确定性***，试错成本要尽量低@**%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@，从而让整个行业受益@@%#。