“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本**@*，市场也需要更低价的大模型%@#*。”

　　5月15日@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%。据悉@%*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#%@，比行业便宜99.3%@*。对此@*@%*，谭待坦言*%@*@，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴**%，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路*#%#。”

　　据介绍%#*#@，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段**@*。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案#%%*@。

　　其次是工程上的优化#@%。大模型的调用量越大#@@*#，优化推理成本的空间也越大*%@。以前的模型都是单机推理##%@，大模型用的是分布式推理@**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*，推理成本就会大大降低#**%。

　　谭待进一步解释说*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@*，这里有不同的负载#*##，可以把不同任务混合在一起@%#**，互相错峰@**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#，就能极大地提升资源利用率#*#@@，实现整体成本的优化#%*%*。

　　另外以字节内部业务为例%*##*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理*@#@，也能根据业务特点错峰使用#@#，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#*，谭待认为#%#，大模型市场仍在发展初期#%**，远远没到激烈竞争的阶段%@%%。“池塘有多大%@*%，鱼就有多大@#@@*，现在整个池塘还在培养的过程#@%**。”

　　“一个人现在创业*%##，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵%#%@。我们把价格降到1%都不到%@##@，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试#*#@%。”谭待表示@%#*，企业的AI转型充满不确定性@**%%，试错成本要尽量低*%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@@，从而让整个行业受益#*%*。