火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#@@%，我们有信心用技术手段降低成本#%*，市场也需要更低价的大模型*#%%%。”

　　5月15日#@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%，谈到了大模型的定价策略@@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@**#@，比行业便宜99.3%@%%@%。对此#%*@，谭待坦言@#@*，“降价是用技术优化成本来实现的%#%@。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的*%#%，火山引擎不会走这条路@%@。”

　　据介绍%@#，大模型推理成本的优化#*#，技术上有很多手段*##%%。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%%，就是优化推理成本很好的解决方案@#%。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大%%@#%，优化推理成本的空间也越大%%%%。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理*@*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###，推理成本就会大大降低#@#。

　　谭待进一步解释说@*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@**%，这里有不同的负载#@%*，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰@*%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@###，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化*%%%@。

　　另外以字节内部业务为例%*#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理@#*%#，也能根据业务特点错峰使用#@*%，就可以降低成本%@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@@，谭待认为*%%，大模型市场仍在发展初期%%*，远远没到激烈竞争的阶段%##。“池塘有多大%##@%，鱼就有多大#@%#，现在整个池塘还在培养的过程##@*%。”

　　“一个人现在创业@*#@，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵**%。我们把价格降到1%都不到@%%，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试#%%。”谭待表示%*%*，企业的AI转型充满不确定性*#*，试错成本要尽量低*%%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@#，从而让整个行业受益#*@。