火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%%，我们有信心用技术手段降低成本%@%**，市场也需要更低价的大模型%%#%。”

　　5月15日@@@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##%。据悉%*%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**，比行业便宜99.3%*@%。对此*#，谭待坦言@#*，“降价是用技术优化成本来实现的***##。如果只是补贴%@*，用亏损换收入是不可持续的*#*#@，火山引擎不会走这条路*#*。”

　　据介绍*%%%，大模型推理成本的优化@*@，技术上有很多手段#%*#@。首先是模型本身**%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案%##%@。

　　其次是工程上的优化@%@*。大模型的调用量越大@#@#，优化推理成本的空间也越大%@@#*。以前的模型都是单机推理##%，大模型用的是分布式推理%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低**#@#。

　　谭待进一步解释说#@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载#%@，可以把不同任务混合在一起*@%%，互相错峰##%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%%，就能极大地提升资源利用率%#@@%，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例**@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理#@@#%，也能根据业务特点错峰使用@*@%，就可以降低成本#**#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*，谭待认为%%%@*，大模型市场仍在发展初期#@#，远远没到激烈竞争的阶段@@**@。“池塘有多大#*#@，鱼就有多大@*#@，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型*%#%，可能会觉得有点贵#%@*%。我们把价格降到1%都不到@@#*，100块钱就能用起来*@*#，他的想法也就更容易尝试#*#。”谭待表示##*#，企业的AI转型充满不确定性%@@，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@*#，从而让整个行业受益#%。