火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%#@，我们有信心用技术手段降低成本*%@，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##@%。据悉*@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@@，比行业便宜99.3%@*。对此@%%@，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的#*%。如果只是补贴%#%@%，用亏损换收入是不可持续的%%*#，火山引擎不会走这条路###*。”

　　据介绍*%*，大模型推理成本的优化*%@%，技术上有很多手段@@###。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*@@，就是优化推理成本很好的解决方案@%#*。

　　其次是工程上的优化@%*#*。大模型的调用量越大@*%*，优化推理成本的空间也越大%%@%@。以前的模型都是单机推理#@*%%，大模型用的是分布式推理*@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*#%，推理成本就会大大降低%@@。

　　谭待进一步解释说#%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#*#，这里有不同的负载#%*%@，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰*#@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%，就能极大地提升资源利用率@#*，实现整体成本的优化@%%。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@@，这些不同业务的大模型推理%%%，也能根据业务特点错峰使用%#%@，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@，谭待认为#@%#，大模型市场仍在发展初期#%*，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*#，鱼就有多大*%%，现在整个池塘还在培养的过程#@#。”

　　“一个人现在创业%%%#，如果要花1万块钱调用大模型***#%，可能会觉得有点贵@#@。我们把价格降到1%都不到%*%，100块钱就能用起来*#@，他的想法也就更容易尝试*#*%%。”谭待表示@@@，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@**，从而让整个行业受益%%%#%。