微软被曝正自研AI大模型:5000亿个参数,与谷歌和OpenAI竞争
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本文转自:中新网
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科技巨头微软或正在研发参数达5000亿的全新AI(人工智能)大模型%*@#,将正面叫板谷歌和OpenAI#@#@。
当地时间5月6日%@,据外媒报道#**@,微软正在研发一款名为MAI-1的最新AI大模型*@,其规模远超出微软此前推出的一些开源模型**@@,在性能上或能与谷歌的Gemini 1.5、Anthropic的Claude 3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌@%。微软或将在5月21日开始举办的Build开发者大会上演示这款新模型#%*。
据报道%@**#,MAI-1的开发由前谷歌AI领导人、曾担任AI初创公司Inflection首席执行官的穆斯塔法苏莱曼(Mustafa Suleyman)领导*@。就在今年3月#%,刚刚领投完Infection的最新一轮融资%#,微软便从Infection挖走了包括苏莱曼在内的两位联合创始人以及部分员工**#。有知情人士透露#@@@,微软为此向Infection支付了超过6.5亿美元@@%。
尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术#%@,有微软员工表示%%*,MAI-1是一款全新的大语言模型%@@,拥有约5000亿个参数#@**,远超微软此前训练的任何开源模型%#**。不到一个月前**@@#,微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型@%%*,其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上%*,拥有38亿参数#%#*#,经过3.3万亿token的训练%@,微软称其性能与GPT-3.5等模型相当###%*。
相比之下%#@%,MAI-1的规模要大得多%%#*,也需要更多的算力投入和训练数据%#*。为了训练该模型*%,微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群*@,并从各类来源收集训练数据#@,包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据@%%%#。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平*#,据传后者拥有超过1万亿个参数*%@*。
Phi系列模型和MAI-1的研发体现出微软或在AI领域采取了双重策略@@,一边为移动设备开发小型本地模型%@*,一边开发由云端支持的更大规模的模型#%%%@。不过#%#,即使在微软内部#*@,MAI-1的确切用途也尚未得到确认*%%*%。
更重要的是#*#@%,MAI-1体现出微软并不希望在AI领域完全依附于合作伙伴OpenAI的技术%%#*。来自OpenAI的技术正在驱动微软的各类生成式AI功能@*,包括集成在Windows中的聊天机器人*@*@*。此前@*#@,有来自微软AI平台团队的员工抱怨称@@,公司的AI战略过于关注与OpenAI的合作关系****@,使得微软对AI原创研究的预算减少#@@@*。
6日当天@@*@*,微软首席技术官凯文斯科特(Kevin Scott)在领英上发帖@@@@#,间接回应了关于MAI-1的报道%@##*。他表示%#,OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型*##@@,而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型:“AI模型几乎出现在我们的每一项产品、服务和运营流程中@*@@#,制作和运营它们的团队有时需要做一些自定义工作*%@%*,无论是从头开始训练一个模型*@,还是微调别人构建的模型#%@。未来将会有更多这样的情况*@*,其中一些模型的名字包括图灵(Turing)和MAI@@%##。”
为了实现在AI方面的突破%*#,微软也在大力囤积算力资源#%。4月初##**,有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片%*%%#,意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍#*。据知情人士透露*@,从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束)#@@,微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元%@@。
澎湃新闻记者 胡含嫣
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