火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#%%，我们有信心用技术手段降低成本%**#%，市场也需要更低价的大模型#@@*。”

　　5月15日@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###**，谈到了大模型的定价策略#@*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉%*@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%**，比行业便宜99.3%*@*%%。对此*@**，谭待坦言***@，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@@#@，用亏损换收入是不可持续的*%@，火山引擎不会走这条路#@*。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化%#%*，技术上有很多手段*#。首先是模型本身**@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化@@*。大模型的调用量越大@%#，优化推理成本的空间也越大%%*%。以前的模型都是单机推理%@#，大模型用的是分布式推理#%##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**，推理成本就会大大降低*%%。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#%，这里有不同的负载*@%#*，可以把不同任务混合在一起***，互相错峰%@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率*%%，实现整体成本的优化**%@。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理%@@@*，也能根据业务特点错峰使用%@%@，就可以降低成本%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#%@@，远远没到激烈竞争的阶段@*##。“池塘有多大%#***，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程@%%。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型%%%**，可能会觉得有点贵@*@。我们把价格降到1%都不到#@#@@，100块钱就能用起来#@#@%，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示*###%，企业的AI转型充满不确定性@@@#，试错成本要尽量低@%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%，从而让整个行业受益*##*@。