“降价的基本逻辑是#%#@，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型*##@。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@，谈到了大模型的定价策略#%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@%*。据悉@%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%@*%@。对此#%#，谭待坦言@%%#@，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化*#@%，技术上有很多手段%%#。首先是模型本身@###，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@@%，就是优化推理成本很好的解决方案*@%。

　　其次是工程上的优化%*@*%。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大%%@。以前的模型都是单机推理%@#，大模型用的是分布式推理@*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低@#%。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#，这里有不同的负载#*%，可以把不同任务混合在一起@@%#，互相错峰%#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率#%@#*，实现整体成本的优化@%##。

　　另外以字节内部业务为例%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#，这些不同业务的大模型推理@#%，也能根据业务特点错峰使用@%%，就可以降低成本%#**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##%#，谭待认为*%%，大模型市场仍在发展初期@**%，远远没到激烈竞争的阶段*####。“池塘有多大%*%，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程#@@#。”

　　“一个人现在创业%***#，如果要花1万块钱调用大模型***，可能会觉得有点贵*%@*。我们把价格降到1%都不到%@*，100块钱就能用起来%*#%%，他的想法也就更容易尝试##%#%。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@%@，从而让整个行业受益*#。