“降价的基本逻辑是%*#@@，我们有信心用技术手段降低成本@#%#%，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日##*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#，谈到了大模型的定价策略@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动####@。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%，比行业便宜99.3%@@%@。对此####%，谭待坦言#*@%%，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴@*@#，用亏损换收入是不可持续的#%*%，火山引擎不会走这条路@%%@#。”

　　据介绍#*#，大模型推理成本的优化@%*%，技术上有很多手段%*##*。首先是模型本身****@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*，就是优化推理成本很好的解决方案#*#*。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大###%#，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理#%##，大模型用的是分布式推理*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##，推理成本就会大大降低#%@@@。

　　谭待进一步解释说**@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%#，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起*@@%，互相错峰%**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%@，就能极大地提升资源利用率@*@*#，实现整体成本的优化%@%*。

　　另外以字节内部业务为例*@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%#，这些不同业务的大模型推理*#@%*，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本*#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*，谭待认为%**##，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段**@。“池塘有多大%@，鱼就有多大##@##，现在整个池塘还在培养的过程@**%。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型%*@%*，可能会觉得有点贵@*%@#。我们把价格降到1%都不到%%@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试*%*@。”谭待表示##@#*，企业的AI转型充满不确定性%%*@@，试错成本要尽量低#@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益**@%。