“降价的基本逻辑是*#%，我们有信心用技术手段降低成本#**#，市场也需要更低价的大模型#%#@#。”

　　5月15日@#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#，谈到了大模型的定价策略%*@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@%@。据悉%%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#@%，比行业便宜99.3%@@*%%。对此*#%%，谭待坦言%@#，“降价是用技术优化成本来实现的@##*。如果只是补贴@##*@，用亏损换收入是不可持续的*###，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍*@@%，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段%***#。首先是模型本身@@**，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案*%%@@。

　　其次是工程上的优化%%%。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理*@*%*，大模型用的是分布式推理#%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*，推理成本就会大大降低@%##@。

　　谭待进一步解释说%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@，这里有不同的负载*%%，可以把不同任务混合在一起@@@*，互相错峰%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*****，就能极大地提升资源利用率*%%#，实现整体成本的优化%%##。

　　另外以字节内部业务为例*%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%，这些不同业务的大模型推理#*%*，也能根据业务特点错峰使用@#%*，就可以降低成本@%#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*，谭待认为@@##，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段@@@。“池塘有多大@#*@*，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业@%#*，如果要花1万块钱调用大模型##%*@，可能会觉得有点贵%@*#%。我们把价格降到1%都不到%@#，100块钱就能用起来@#*#%，他的想法也就更容易尝试%#@*。”谭待表示*#*#，企业的AI转型充满不确定性@*%#，试错成本要尽量低##@#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%，从而让整个行业受益#*。